Cicerón de Meta se basa en dos componentes tech principales: el razonamiento estratégico y el procesamiento del lenguaje natural.
Mientras que el motor de razonamiento estratégico predice los movimientos de otros jugadores y usa esa información para formar una estrategia propia, el motor de procesamiento de lenguaje natural genera mensajes y analiza las respuestas en las conversaciones con otros jugadores para negociar y llegar a un acuerdo.
Para ayudar al agente de Inteligencia Artificial a generar conversaciones relevantes, los investigadores comenzaron con un modelo de generación de lenguaje natural de 2.700 millones de parámetros entrenado previamente a partir de textos de Internet y lo ajustaron con conversaciones entre jugadores humanos en más de 40.000 juegos de webDiplomacy.net.
En palabras de los investigadores: “Desarrollamos técnicas para anotar automáticamente los mensajes en los datos de entrenamiento con los movimientos planificados correspondientes en el juego, de modo que en el momento de la inferencia podamos controlar la generación de diálogo para discutir acciones específicas deseadas para el agente y sus compañeros de conversación”.
Meta ha abierto el código de Cicerón para que otros investigadores puedan basarse en las capacidades del agente de IA. Asimismo, la empresa ha creado un portal para invitar a los usuarios a emprender propuestas de investigación en el área de la cooperación humano-IA a través del PNL utilizando Diplomacy como eje fundamental.
Los gigantes tecnológicos compiten entre sí para desarrollar asistentes virtuales independientes más inteligentes para respaldar una variedad de casos de uso comercial, que van desde los contact centers hasta agentes de IA que pueden realizar análisis de sentimientos y enseñar nuevas habilidades a un individuo.
Según un informe de Fortune Business Insights, se prevé que el mercado mundial de procesamiento del lenguaje natural (PNL), que incluye a dichos asistentes, crezca de 26.400 millones de dólares en 2022 a 161.800 millones de dólares en 2029.
En este escenario, los investigadores de Meta parecían sugerir que el éxito de Cicerón en materia de diplomacia reemplaza las capacidades de otros asistentes virtuales disponibles en la actualidad: “Por ejemplo, los asistentes de IA actuales pueden completar tareas simples de preguntas y respuestas como decirte la temperatura ambiente, pero, ¿y si pudieran mantener una conversación a largo plazo con el objetivo de enseñarte una nueva habilidad?”.
No obstante, a pesar de este cuestionamiento, Cicerón tampoco está preparado para conversaciones a largo plazo, ya que su razonamiento es estrictamente a corto plazo. Como dijeron los investigadores de Meta en el artículo de Science: “Desde una perspectiva estratégica, Cicerón razonó sobre el diálogo únicamente en términos de las acciones de los jugadores durante el turno correspondiente, no modeló cómo su diálogo podría afectar a la relación con otros jugadores a largo plazo”.
