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Cómo los espacios de datos podrían escalar creando gemelos digitales

Cómo los espacios de datos podrían escalar creando gemelos digitales
Cómo los espacios de datos podrían escalar creando gemelos digitales

Construir un gemelo digital de un producto o una fábrica implica coordinar muchas partes móviles en un todo coherente. Pero al menos la mayoría de estos datos se almacenan en algún lugar dentro de la empresa. La construcción de gemelos digitales escalables para representar ciudades, sistemas alimentarios, logística y redes energéticas requerirá la cooperación entre muchos participantes e incluso competidores.

Los colaboradores de ingeniería, industriales y gubernamentales están comenzando a progresar en los espacios de datos, un concepto emergente para alinear los aspectos técnicos, comerciales y legales necesarios para compartir datos. En la conferencia Imec Future Summits, Tanguy Coenen explicó cómo los espacios de datos brindan la base para escalar gemelos digitales en todas las organizaciones en una entrevista exclusiva con VentureBeat. Coenen es estratega de transformación digital en Imec, una colaboración científica entre industrias en Europa.

Ha estado involucrado en la construcción de gemelos digitales locales de Amberes y ha trabajado con un equipo interdisciplinario para ampliar los espacios de datos en diferentes industrias para mejorar la sostenibilidad en alimentos, energía y logística. Las primeras investigaciones se centraron en los aspectos prácticos necesarios para compartir datos confidenciales, negociar acuerdos legales y garantizar la competitividad empresarial. Ahora su grupo está trabajando con empresas para escalar estos esfuerzos además de herramientas y servicios comerciales. Eventualmente, esto podría ayudar a crear un mercado de gemelos digitales interoperables y modelos de aprendizaje automático conectados.

Creación de gemelos digitales locales

Hace unos años, Coenen ayudó a coordinar la investigación sobre un gemelo digital de la ciudad de Amberes. El objetivo era ayudar a los responsables de la toma de decisiones del sector público a mejorar su comprensión y tomar mejores decisiones. Descubrieron que la mayoría de las decisiones involucraban múltiples tipos de datos. Por ejemplo, los esfuerzos para mejorar el tráfico tendrán un impacto en la contaminación, el comercio y los ciudadanos.

“Descubrimos que las personas que toman decisiones en las ciudades siempre toman decisiones entre dominios”, dijo Coenen.

Imec colaboró ​​con socios locales para construir prototipos de cómo podría funcionar esto como una prueba de concepto para inspirar a la industria y los gobiernos sobre cómo podría funcionar en la práctica un gemelo digital local. El objetivo era explicar cómo estos sistemas podrían proporcionar valor en la práctica para que las entidades del sector público de toda Europa supieran cómo los gemelos digitales podrían proporcionar valor y comprender qué tipo de servicios necesitan adquirir.

 “Queremos asegurarnos de que el sector privado pueda ofrecer esos gemelos digitales que pueden aportar valor”, dijo.

El intercambio de datos es crucial

Se dieron cuenta de que el aspecto de compartir datos se destacó como un requisito crítico para escalar estos gemelos digitales locales para respaldar más tipos de decisiones y nuevos casos de uso para empresas y ciudadanos. Los investigadores comenzaron a investigar cómo un concepto emergente llamado espacios de datos podría proporcionar la base para esta nueva visión.

Las ideas centrales detrás de los espacios de datos existen desde hace varias décadas. En 2007, la Unión Europea emitió la Directiva INSPIRE, que ordenó a los gobiernos nacionales y locales desarrollar programas de intercambio de datos del sistema de información geográfica (SIG). Pero dejó que cada gobierno decidiera la tecnología y las reglas para hacerlo. Esto llevó a más de 150.000 conjuntos de datos.

Al mismo tiempo, conjuntos de datos comerciales como mapas de Google, varios servicios satelitales y flujos de datos de sensores IoT comenzaron a crecer en tamaño y utilidad. La gente se dio cuenta de que podían crear un nuevo valor al combinar estos conjuntos de datos. Pero los acuerdos técnicos, legales y comerciales tenían que negociarse de nuevo para cada integración punto a punto.

Y las cosas se han vuelto más complicadas para las empresas con un panorama regulatorio complejo diseñado para proteger a las personas, incluida la Ley de Servicios Digitales (DSA), la Ley de Mercados Digitales (DMA), la Ley de Gobernanza Digital (DGA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) . “Existe una gran preocupación de que esta regulación sea necesaria, pero también de que podría obstaculizar la posición competitiva europea en comparación con Estados Unidos y China”, dijo Coenen.

Promoción de flujos de datos

En 2017, se fundó la Asociación Internacional de Espacios de Datos para ayudar a crear un marco para automatizar el intercambio de datos, las negociaciones y el cumplimiento a escala. Detalla los estándares de seguridad, el control y la aplicación estipulados para el uso de datos y las reglas específicas para la trazabilidad de los datos. El grupo ha estado desarrollando el marco central y lanzó el último modelo de arquitectura de referencia, IDSA RAM 3.0, en 2019.

“La esencia de un espacio de datos es habilitar los flujos de datos porque todos saben cuáles son los acuerdos por adelantado”, dijo Coenen.

Paralelamente, surgió otra colaboración para centrarse en la interoperabilidad técnica de la nube en Europa llamada GAIA-X en 2019 para diseñar la próxima generación de una infraestructura de datos europea federada. Coenen dijo que tanto GAIA-X como IDSA ahora juegan un papel vital en el despliegue de espacios de datos.

Motivar la adopción de estándares de intercambio de datos

Tanto IDSA como GAIA-X están ayudando a definir los estándares técnicos para compartir datos entre nubes. Esto requerirá una gran inversión para arrancar estos espacios de datos para garantizar que haya suficientes participantes para asegurarse de que crezca y funcione. Coenen también cree que es esencial inspirar a los líderes empresariales a crear nuevos modelos comerciales que aprovechen y hagan crecer los espacios de datos.

Pero esto requiere algunas garantías y contratos de los participantes. “Si crea una aplicación de infraestructura crítica sobre mis datos, no quiere arriesgarse al hecho de que lo rescataré en algún momento”, dijo Coenen. “Técnicamente no es complejo, pero jurídicamente es muy complejo. “

Otra consideración importante es proteger la soberanía de los datos. Las personas pueden estar complacidas de compartir datos personales si esto conduce a mejores servicios gubernamentales, pero pueden ser reacios a dárselos a empresas privadas. El Gobierno de Flandes, una región de Bélgica, planea dar a cada ciudadano un módulo de datos personales en Solid Inrupt, una plataforma de intercambio de datos descentralizada. La nueva plataforma promete facilitar que los ciudadanos compartan datos mientras mantienen un control continuo sobre cómo se usan.

Una economía modelo de ML

Las ciudades recién están comenzando a traer muchas fuentes de datos diferentes a los gemelos digitales, pero los planificadores municipales están tratando de descubrir cómo estos datos pueden abordar sus preocupaciones. “Defendemos que debe haber un mercado de modelos de ML para ayudarlo a comprender sus datos”, dijo Coenen.

La infraestructura técnica ayudará a llevar estos modelos a partes de la infraestructura de TI donde puedan proporcionar el mayor valor. Los modelos distribuidos podrían ejecutarse en servidores perimetrales en intersecciones de tráfico para analizar y agregar datos de tráfico local, contaminación y ruido. Otros modelos para agregar datos en toda la ciudad deberán ejecutarse en GPU de alta gama en el centro de datos. “Encontrar formas de llevar los modelos al ejecutable correcto para que se ejecuten en la infraestructura adecuada es importante”, dijo Coenen.

Diferentes modelos podrían ayudar a predecir cosas como el flujo de tráfico, la calidad del aire y el ruido, y podrían vincularse entre sí. “Los espacios de datos permitirán que este mercado de modelos de aprendizaje automático de gemelos digitales se comunique entre sí”, dijo Coenen.


Fuente: venturebeat.com




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