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Día ocupado de DataRobot: obtiene $ 300 millones en financiamiento de la Serie G y adquiere Algorithmia

Día ocupado de DataRobot: obtiene $ 300 millones en financiamiento de la Serie G y adquiere Algorithmia
Día ocupado de DataRobot: obtiene $ 300 millones en financiamiento de la Serie G y adquiere Algorithmia

En un movimiento para solidificar su posición en el mercado emergente de plataformas de inteligencia artificial empresarial, DataRobot anunció la finalización de una ronda de financiación de la Serie G de $ 300 millones. La compañía de Boston también anunció la adquisición del proveedor de MLOps Algorithmia por una suma no revelada.

DataRobot se ha convertido en uno de los primeros líderes en el mercado de plataformas empresariales de IA y AutoML, que las empresas están utilizando para ayudar a automatizar el desarrollo inicial de modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de IA, así como su implementación y mantenimiento y reentrenamiento continuo.

La plataforma de la compañía admite una variedad de casos de uso y personal, que van desde científicos de datos que desarrollan modelos en Python y otros lenguajes, hasta ingenieros de software a cargo de implementar y monitorear las aplicaciones en producción.

DataRobot ha estado creciendo rápidamente últimamente, de forma orgánica y mediante adquisiciones, y dice que un tercio de los Fortune 50 son clientes de pago. En noviembre, la compañía recaudó $ 270 millones en una ronda de Serie F que se consideró una ronda previa a la OPI; el mes siguiente, DataRobot amplió esa ronda a $ 320 millones con una valoración de $ 2.8 mil millones. Con su última inversión de la Serie G, afirma tener una valoración de 6.300 millones de dólares.

Con otros $ 300 millones en el banco en la financiación de la ronda Serie G anunciada hoy, la compañía dice que está valorada en $ 6.3 mil millones. La ronda actual fue liderada por Altimeter Capital y Tiger Global, y se unieron a los nuevos inversores Counterpoint Global (Morgan Stanley), Franklin Templeton, ServiceNow Ventures y Sutter Hill Ventures.

El CEO de DataRobot, Dan Wright, quien asumió el cargo después de que el ex CEO y cofundador Jeremy Achin renunció en marzo, dice que la nueva inversión valida aún más la visión de la compañía.

“DataRobot está viendo que más clientes en todo el mundo eligen nuestra plataforma para resolver sus mayores desafíos a escala”, dijo Wright en un comunicado de prensa. “Estamos agradecidos de contar con el apoyo continuo de Altimeter, Tiger y otros inversores de clase mundial a medida que continuamos aumentando nuestro liderazgo en innovación durante la siguiente fase del crecimiento de nuestra empresa”.

La adquisición de Algorithmia le da a DataRobot otra herramienta en sus operaciones de aprendizaje automático, o paquete MLOps. La compañía con sede en Seattle, Washington se fundó en 2013 y ganó el premio a la startup más importante en la conferencia Strata + Hadoop World en 2015 por lo que se anunció como un “sitio de citas” para algoritmos subestimados.

A lo largo de los años, Algorithmia ha construido su plataforma MLOps con el objetivo de completar la “última milla” de conectividad desde las plataformas de desarrollo de ML hasta los sistemas de producción, que últimamente se han estado ejecutando en la nube. En el camino, atrajo $ 37.5 millones en fondos en dos rondas, antes de elegir estacionarse permanentemente en el creciente garaje de DataRobot.

“Entendemos que las empresas no pueden obtener el valor de sus modelos de ML a menos que tengan la capacidad de entregar esos modelos de manera rápida, confiable y a escala”, dijo el CEO de Algorithmia, Diego Oppenheimer, en un comunicado de prensa. “Nos ha quedado claro durante muchos años que DataRobot comparte esta filosofía, y estamos encantados de combinar nuestra dedicación para permitir que los clientes prosperen en el mercado actual al ofrecer más modelos en producción, más rápido y al mismo tiempo proteger su negocio”.

Algorithimia es la séptima adquisición de DataRobot. A principios de este año, adquirió Zepl . Adquirió Paxata, ParallelIM y Cursor en 2019; Nexosis en 2018; y nutonian en 2017.

Por Alex Woodie

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