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Las empresas y el uso de los datos

Las empresas y el uso de los datos
Las empresas y el uso de los datos

SAP y Oxford Economics han anunciado un estudio para analizar el uso que hacen las empresas de los datos, ver cómo están implantando las empresas la gestión global, en la que trabajan de forma integrada con partners y clientes, compartiendo datos en tiempo real.

De las conclusiones del estudio destaca que para el 25% de los participantes la comunicación, el intercambio de datos y la gestión de procesos en sus organizaciones estaban completamente integrados; el 54% moderadamente integrados; mientras el 21% declaró que esas funciones están algo o completamente aisladas, es decir, que no existe integración entre ellas.

En palabras de Edward Cone, director Editorial de Oxford Economics: “Hemos descubierto que la mayoría de los encuestados han tomado algunas medidas para integrar los procesos empresariales en partes específicas de sus organizaciones, pero queda más trabajo por hacer para lograr que sea global”. 

Según el estudio, casi la mitad de las organizaciones, un 47%, que han integrado los procesos de negocio en, al menos algunas funciones, destacan como beneficio la reducción de costes y gastos; seguida de la velocidad a la que se desarrollan las operaciones de negocio (44%) y el rediseño de la forma en que opera la organización (43%).

El 53% de las organizaciones que han integrado las tácticas de recopilación y análisis de datos señalan como beneficio la optimización de la capacidad para tomar decisiones mejor informadas.

El 38% de las organizaciones que han integrado estrategias de talento y gestión de personas citan como beneficio el aumento de la retención de empleados, aunque por encima de este también reportan una mejora de la experiencia del empleado (45%) y de los clientes (44%).

El estudio habla también del uso de las tecnologías inteligentes y cuáles son más importantes para sacar el máximo beneficio de los datos.

Según los resultados, las que más están utilizando las empresas son la inteligencia artificial (34%), el IoT (33%), las analíticas o analíticas predictivas (27%), los chatbots (21%) y el machine learning (19%).

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